Ejemplo de aplicación de Infragistics
Aplicación de gestión de inventario Infragistics
Marco(s): Angular
Componentes utilizados
Industria: intersectorial, minorista, logística, fabricación, bienes de consumo
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La gestion de inventario es una practica critica para las organizacion de todos los sectores. Ya sea que sea un minorista, un fabricante de bienes de consumo o una empresa de tecnología, el abastecimiento de componentes de hardware, la capacidad de rastrear la ubicación y la disponibilidad del inventario es fundamental.
Para ayudar, nuestro equipo de Angular ha creado la aplicación de ejemplo Infragistics Inventory Management. Construida con componentes de interfaz de usuario de Ignite UI for Angular, esta aplicación demuestra cómo se pueden usar la cuadrícula de datos, el Gráfico de datos y las funciones de Ignite UI for Angular para permitir a los usuarios realizar un seguimiento rápido de los pedidos y compararlos con el inventario disponible de varios proveedores.
La aplicación de gestión de inventario consta de 2 páginas: la página de productos y la página del panel de control. La página Productos contiene una cuadrícula con información del producto e incluye una serie de funciones útiles que incluyen: agrupación, selección de filas, edición de filas y adición de filas. También hay una barra de búsqueda para encontrar fácilmente un producto dentro de la cuadrícula. Los botones de la parte superior tienen condiciones de filtrado predefinidas para aplicar rápidamente filtros a los datos de la cuadrícula. La página del panel de control proporciona una variedad de información útil, incluidos datos de pedidos, ventas durante un período de tiempo, productos más vendidos, etc., todo ilustrado en un panel hermoso y fácil de leer. La aplicación también hace uso de nuestro widget de tematización y tienes la opción de aplicar diferentes temas. El tema Indigo es el predeterminado.
Diseñada con Indigo.Design, la aplicación Infragistics Inventory Management se creó para ser fácil de usar, lo que permite a los usuarios personalizar su vista de los datos y centrarse en lo que es más crítico para su función.