Cómo mejorar las visualizaciones de datos con anotaciones

Merriam Webster define una anotación como "una nota añadida a un texto, libro, dibujo, etc., como comentario o explicación". Si decimos que el título de un gráfico, las etiquetas de los ejes y los títulos de los ejes son componentes estructurales en lugar de anotaciones, entonces probablemente sea seguro concluir que muchos gráficos no requieren anotaciones.

A caballo entre el componente estructural y la anotación se encuentran las etiquetas de línea y marcador. Siempre que sea posible, trato de etiquetar las líneas directamente. En el siguiente ejemplo, las etiquetas están al final, para una línea que ilustra una distribución, estaría más inclinado a colocar la etiqueta centrada sobre el máximo. De cualquier manera, esto reduce la necesidad del espectador de cambiar la mirada de la línea a la leyenda y viceversa y no requiere ningún tipo de tarea de identificación del color, lo que puede ser incómodo para aquellos que sufren de una deficiencia en la visión del color (daltonismo). Si los nombres de las etiquetas son pequeños, el etiquetado directo utilizará mucho menos espacio adicional (no es necesario dibujar una línea para cada etiqueta en la clave, por ejemplo) y, para un tamaño de imagen fijo, tenemos más espacio para mostrar nuestros datos.

En los diagramas de dispersión de varias categorías (como a continuación) es demasiado etiquetar directamente cada punto y puede ser confuso etiquetar solo uno por categoría. Con líneas que se cruzan con frecuencia, el etiquetado ordenado e inequívoco de cada línea puede ser difícil (aunque hacer coincidir el color de la etiqueta con el color de la línea puede ayudar), especialmente si se intenta automatizar el proceso de creación de gráficos. En consecuencia, el etiquetado directo no siempre es una solución práctica y puede ser necesaria una leyenda discreta.

Como se insinuó en el primer párrafo, las anotaciones también se pueden usar para proporcionar detalles específicos sobre puntos individuales, grupos de puntos y segmentos de línea. Incluso se pueden usar para explicar los espacios vacíos: a veces, la mayor información que se puede obtener de un gráfico proviene de comprender dónde no están los puntos de datos. Saber qué etiquetar, dónde colocar las etiquetas y cómo deben aparecer puede no ser del todo obvio y, con frecuencia, es una cuestión de prueba y error. Como siempre, el contexto es importante.

Un uso frecuente de la anotación es imprimir los valores de las barras en un gráfico de barras, como en el ejemplo siguiente. Esto puede ser útil, pero no debe considerarse necesario: los valores precisos se muestran mejor en una tabla adjunta.

Como (espero) demostré en mi artículo reciente, los diagramas de dispersión conectados se benefician enormemente de la anotación de dos maneras. En primer lugar, podemos etiquetar los puntos con el valor de la tercera variable que nos interesa, la que no está trazada a lo largo de ninguno de los ejes (por lo general, esto significa tiempo). En segundo lugar, las anomalías o puntos de interés específicos pueden explicarse a través de un texto más extenso. Aquí está el gráfico final de ese artículo nuevamente.

Tenga en cuenta que las anotaciones utilizan el mismo tipo de letra simple (Helvetica) que las etiquetas de los ejes. No hay razón para usar fuentes elegantes o colores vibrantes, como en la nueva versión a continuación, que solo actúan como una distracción y dificultan la lectura.

Los diagramas de dispersión conectados generalmente funcionan bien con grandes cantidades de anotaciones que ayudan a contar una historia específica y en evolución. Sin embargo, a veces la historia de un gráfico realmente solo se refiere a un solo punto de datos. El resto de los datos están ahí para proporcionar contexto e ilustrar la naturaleza anómala de ese punto. La anotación puede darle enfoque, además de proporcionarle una plataforma para comunicarse más. A veces podrás explicar la causa del valor atípico, en otras ocasiones es posible que tengas que explicar que no tienes ni idea de lo que está pasando. Ambos casos son interesantes, pero es importante que tu audiencia sepa lo que estás tratando de decir: "Esta anomalía puede explicarse por..." o "No puedo explicar esta anomalía (AYUDA?!)". El siguiente gráfico ilustra lo anterior (puede leer más sobre los datos aquí).

Si un gráfico forma parte de un artículo más grande, entonces probablemente no quieras anotar tus gráficos con bloques de texto que simplemente repiten lo que se ha dicho en los bloques de texto que rodean el gráfico. Sin embargo, gracias a Twitter y otras redes sociales, los gráficos ahora se comparten con frecuencia sin el texto circundante del artículo. Esto proporciona al menos cierta motivación para mover el texto del artículo circundante al gráfico. En este sentido, tal vez las "reglas" para elegir qué anotaciones deben agregarse a un gráfico estén evolucionando, como la historia en un diagrama de dispersión conectado.

Infragistics Ultimate 15.2 ya está aquí.  Descargar ¡Y vea su poder en acción!