Cómo elegir el mejor gráfico para tus datos

La cantidad de datos a nuestro alcance hoy en día puede ser abrumadora. ¿Cómo saber qué es lo que realmente importa? Las visualizaciones de datos pueden ayudar, pero ¿cómo puede configurar sus datos para visualizarlos mejor? ¿Qué gráfico le ayudará a analizar y digerir los datos para convertirlos en información procesable?

Una lucha es que hay tantos tipos de gráficos diferentes. ¿Cómo saber cuál va a dar más significado a tus datos? ¿Estás midiendo el rendimiento? ¿Tienes 1 o varias variables? ¿Sus datos se basan en el tiempo? ¿Geoespacial? ¿Cuántos puntos de datos tienes? ¿Está comparando diferentes categorías de datos?

Kinds of Charts

Hay 7 tipos diferentes de relaciones que se utilizan normalmente en los gráficos:

1. Comparación nominal: Muestra una serie de valores cuantitativos discretos para que puedan verse y compararse fácilmente

 

2. Series temporales: Muestra valores cuantitativos que están asociados a subdivisiones categóricas de tiempo. Le ayudará a ver las tendencias a lo largo del tiempo en un orden secuencial y cronológico

 

3. Clasificación: Muestra los valores cuantitativos individuales asociados con un conjunto de subdivisiones categóricas que se relacionan entre sí secuencialmente por tamaño. Los datos se muestran de mayor a menor o de menor a mayor

 

4. De la parte al todo: muestra los valores cuantitativos individuales asociados a un conjunto de subdivisiones categóricas relacionadas con el conjunto completo de valores (y entre sí). La unidad de medida común es un porcentaje.

 

5. Desviación: La relación de uno o más conjuntos de valores cuantitativos difiere de un conjunto primario de valores. Las unidades de medida son unidades reales, relación relativa al valor primario, relaciones positivas o negativas

 

6. Distribución: Muestra cómo se distribuyen un conjunto de valores cuantitativos en todo su rango, de menor a mayor.

7. Correlación: Muestra si dos conjuntos emparejados de valores cuantitativos varían entre sí. La correlación mostrará la dirección y el grado, Alto o Bajo, Positivo o Negativo

Choosing Your Chart

A la hora de elegir un tipo de gráfico, lo mejor es tener en cuenta 4 métodos de comunicación.

1. ¿Quieres comunicar una composición de tus datos?

Un gráfico de composición está diseñado para mostrar las diferentes partes de información que componen un todo. Por ejemplo, sus ventas totales desglosadas por línea de productos o representante de ventas.

Los gráficos que mejor comunican una composición son:

• Columna / barra apilada: Cambios con el tiempo, pocos períodos, las diferencias relativas y absolutas importan
• Columna / barra 100% apilada: Cambiando con el tiempo, pocos períodos, solo importan las diferencias relativas
• Área apilada: Cambia con el tiempo, muchos períodos, las diferencias relativas y absolutas importan
• Área 100% apilada: Cambia con el tiempo, muchos períodos, solo importan las diferencias relativas
• Pie: Estático, simplemente muestra la parte de un total
• Cascada: Estática, Acumulación o Resta al total

2. ¿Desea comunicar una relación entre dos conjuntos de datos?

Una relación mostrará una correlación entre dos o más variables a través de los datos que reúna. Esto se puede utilizar para mostrar un efecto positivo o negativo que las variables dadas tienen entre sí.

Los gráficos que mejor comunican una relación son:

• Dispersión: Dos variables
• Burbuja: Tres o más variables
• Línea: Dos variables

3. ¿Quieres comunicar la distribución de tus datos?

Un gráfico de distribución se utiliza para mostrar el comportamiento de cierta variable a lo largo del tiempo para ayudar a identificar los valores atípicos, las tendencias normales y una variedad de información y tendencias.

Los gráficos que mejor comunican una distribución son:

• Dispersión: Dos variables
• Línea: Una sola variable, muchos puntos de datos
• Columna: Variable única, Pocos puntos de datos
• Barra: Variable única, Pocos puntos de datos

4. ¿Quieres comunicarte, comparar diferentes variables de tus datos?

Un gráfico comparativo se utiliza para comparar uno o más conjuntos de datos en los que puede mostrar fácilmente los valores mínimos y máximos de ese conjunto. Este gráfico trató de fijar cada conjunto de variables de los demás y mostrar cómo se comparan esas variables. Por ejemplo:

• Columna: Entre artículos, Una variable por artículo, pocas categorías, muchos artículos
• Columna: Entre artículos, Una variable por artículo, pocas categorías, pocos artículos
• Columna: A lo largo del tiempo, Pocos períodos, Una o pocas categorías
• Área circular: a lo largo del tiempo, muchos períodos, datos cíclicos
• Línea: A lo largo del tiempo, muchos períodos, datos no cíclicos
• Línea: A lo largo del tiempo, Pocos períodos, Muchas categorías

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