Esto es solo el principio. Seguiremos ampliando y perfeccionando tanto nuestros controles de código abierto como premium para que cada desarrollador, desde startups innovadoras hasta grandes equipos empresariales, pueda construir experiencias digitales excepcionales con las herramientas adecuadas.
Infragistics Blog
When your React application needs to display 10,000, 100,000, or 1,000,000 rows, grid performance becomes an architectural concern rather than a UI detail. Large datasets expose weaknesses quickly: oversized DOM trees, scroll jank, blocked main-thread filtering, expensive re-renders, and poor memory behavior under live updates. This guide explains what makes a React data grid suitable […]
Choosing between a React Tree Grid and a Hierarchical Grid can significantly impact your app’s performance, usability, and scalability. While both components handle hierarchical data, they serve different purposes. A Tree Grid is ideal for recursive datasets where each level shares the same structure, such as categories or org charts. In contrast, a Hierarchical Grid is better suited for relational data with distinct entities at each level, like customer → order → line item. Understanding when to use each approach helps prevent costly refactoring and ensures a more intuitive user experience as your application grows.
AI-Assisted React Data Grid Development: MCP Server + Copilot Skills is about making AI-generated React code more trustworthy for real UI work.
Ignite UI CLI 15.0 convierte cada nuevo andamiaje en un espacio de trabajo listo para IA — con un servidor MCP integrado, habilidades de diseño de generación a partir de imágenes y configuración de agentes precableados para Angular, React y Web Components.
Desde Grid PDF Export, que te permite exportar datos de IgrGrid, IgrTreeGrid, IgrHierarchicalGrid e IgrPivotGrid a una nueva canalización de renderizado internacional y más. Aquí tienes las últimas novedades en tu caja de herramientas.
El rendimiento en la parrilla no se reduce solo a la velocidad. Se trata de consistencia bajo una carga de datos elevada. Cuando una red se congela durante las operaciones de datos, se siente lento e poco fiable. En los flujos de trabajo de toma de decisiones en tiempo real, esa falta de fiabilidad se convierte en una carga.
Desde Habilidades de Codificación en IA, incluyendo selección de componentes, integración de frameworks, tematización y optimización de bundles, hasta la mejora del rendimiento en el desplazamiento de Grid, y mucho más.
Esta versión avanza la estrategia de desarrollo de la biblioteca con tres habilidades consolidadas de IA Copilot enviadas directamente en el repositorio. Pero esto no es todo. Lee más aquí.
Una arquitectura determinista de token de diseño para aplicaciones generadas por IA. Construido para flujos de trabajo de agentes del Model Context Protocol (MCP)
Dos de nuestras herramientas de desarrollo de aplicaciones más destacadas se han unido: Ignite UI y App Builder. No como un conjunto de funciones desconectadas, sino como motores fundamentales para el desarrollo de aplicaciones asistidas por IA, donde Ignite UI se encuentra con los flujos de trabajo de IA y agentes de IA para operar dentro de una interfaz y modelo de aplicación bien definidos.